현대모비스 데이터사이언스(머신러닝/딥러닝) 자기소개서 BEST 우수예시! 지금 바로 다운로드 받으세요!

2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부

현대모비스의 기획부문에서 데이터 사이언스, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야에 지원하게 된 이유는 이 분야에 대한 깊은 관심과 열정에서 비롯됩니다. 데이터는 현대 사회의 중요한 자원으로 인식되고 있으며, 이를 통해 기업의 의사결정 과정에 혁신적인 변화를 가져올 수 있다고 믿습니다. 대량의 데이터를 분석하고, 그 속에서 의미 있는 정보를 추출하여 실제적인 문제를 해결하는 과정은 무척 매력적입니다. 특히, 자동차 산업은 급속히 변화하는 환경 속에서 데이터 기반의 인사이트를 요구하고 있으며, 이를 통해 더욱 스마트하고 안전한 차량을 만들어가는 데 기여할 수 있다고 생각합니다. 대학 시절에는 데이터 분석 및 머신러닝 관련 과목에 집중하며 이론적 배경을 쌓았습니다. 데이터 전처리, 모델링, 평가 등 전반적인 데이터 사이언스의 흐름을 익히고, 이를 실제 문제에 적용해보는 경험을 하였습니다. 여러 프로젝트에 참여하여 팀원들과 협력하며 다양한 알고리즘을 실험하고, 데이터를 분석하여 실질적인 결과를 도출